Effets réseau en test A/B : revoir l’unité d’analyse
Quand un test A/B ne teste plus seulement un utilisateur, mais un systèmeLa promesse classique du test A/B est simple : répartir aléatoirement des...
Mot-clé
expérimentation
Effet nouveauté en A/B testing : le mesurer avant de conclure
Une variante peut gagner parce qu’elle est meilleure, ou simplement parce qu’elle est nouvelleDans un programme d’A/B testing, méthode...
Intervalles de confiance : éviter les lectures abusives en A/B
L’intervalle de confiance ne dit pas si un test a gagné, il dit à quel point l’effet mesuré reste incertainDans un programme CRO, conversion rate...
Gérer les tests A/B concurrents sans contaminer le funnel
Quand deux tests gagnants peuvent produire une décision perdanteDans un programme CRO avancé, le problème n’est plus de lancer un test A/B de temps...
Ordre des offres post-achat : mesurer l’effet sur la marge
Le post-achat est un levier de marge, pas seulement un levier de panier moyenLes offres post-achat occupent une zone particulière du funnel,...
Feature flags : accélérer les tests sans fragiliser l’expérience
Déployer plus vite n'a de valeur que si l'expérience reste contrôléeLes feature flags, ou indicateurs de fonctionnalité, permettent d'activer,...
Hypothèses CRO : passer des insights data aux tests actionnables
Un insight data ne devient une hypothèse CRO que lorsqu’il décrit un mécanisme testableDans beaucoup d’équipes marketing, la chaîne de décision se...